traduit avec deepl

Cet article examine les changements survenus sur le marché du travail pour les professions exposées à l’intelligence artificielle générative à l’aide de données administratives à haute fréquence provenant du plus grand fournisseur de logiciels de paie des États-Unis. Nous présentons six faits qui caractérisent ces changements. Nous constatons que depuis l’adoption généralisée de l’IA générative, les travailleurs en début de carrière (âgés de 22 à 25 ans) dans les professions les plus exposées à l’IA ont connu une baisse relative de l’emploi de 13 %, même après contrôle des chocs au niveau de l’entreprise. En revanche, l’emploi des travailleurs dans des domaines moins exposés et des travailleurs plus expérimentés dans les mêmes professions est resté stable ou a continué à augmenter. Nous constatons également que les ajustements se font principalement par le biais de l’emploi plutôt que de la rémunération. En outre, les baisses d’emploi sont concentrées dans les professions où l’IA est plus susceptible d’automatiser le travail humain que de l’augmenter. Nos résultats sont robustes aux explications alternatives, telles que l’exclusion des entreprises liées à la technologie et l’exclusion des professions qui se prêtent au travail à distance. Ces six faits fournissent des preuves précoces et à grande échelle compatibles avec l’hypothèse selon laquelle la révolution de l’IA commence à avoir un impact significatif et disproportionné sur les travailleurs de niveau débutant sur le marché du travail américain.